Che cos’è un Test A/B nell’e-mail marketing e come implementarlo?

Un test A/B nell’e-mail marketing è un test che permette di conoscere il comportamento di un messaggio per migliorare i tassi di conversione di un invio. Cioè, con questa azione viene inviato lo stesso contenuto ma con piccole variazioni tra le due versioni per identificare quale delle due provoca il maggiore impatto sul pubblico e, quindi, ha maggiori probabilità di ottenere risultati migliori.

L’idea è di far arrivare variazioni del contenuto a persone simili allo stesso tempo. Le modifiche sono solitamente minime, ma molte volte in quei dettagli è la caratteristica che fa la differenza nelle statistiche dei clic, aperture o interazioni.

Test A/B nell’e-mail marketing: segui le migliori pratiche

Per implementare correttamente le versioni di prova è necessario tenere conto di diversi fattori essenziali. Inoltre, richiedono anche il supporto di uno strumento di e-mail marketing, come MDirector, che automatizza il processo, consente di creare diverse righe dell’oggetto o di inviare automaticamente la versione più efficace alla lista dei contatti della campagna.

1.- Pensa al tipo di test A/B che vuoi fare e perché

Un test A/B nell’e-mail marketing non viene fatto alla leggera. È importante che questa azione persegua un obiettivo chiaro. In questo caso, la prima cosa da fare è pensare al motivo per cui si vuole effettuare il test, ossia pensare a cosa possa influenzare il comportamento del pubblico rispetto al contenuto. Per ottenere i dati che determineranno le future decisioni di marketing, devi analizzare i dati della tua campagna per identificare quelle aree deboli. In questo modo puoi formulare un’ipotesi che potrai poi verificare.

Sulla base di questi test saprai cosa puoi migliorare e ti avrai l’opportunità di ottimizzare l’invio delle tue e-mail per ottimizzare alcuni aspetti, come il tasso di apertura, i clic o l’engagement. Ad esempio, se rilevi una debolezza nei tassi di apertura, puoi provare diverse righe dell’oggetto. Mentre, se desideri che gli utenti clicchino maggiormente sulle tue CTA, puoi modificare la loro posizione all’interno del design generale.

2.- Prova una variabile alla volta

In qualsiasi processo di un test ci sono variabili che interferiranno con i risultati, quindi queste vengono studiate una per una per evitare di confondere i risultati e per sapere esattamente a cosa attribuire la modifica registrata. D’altra parte, anche se tutto può essere testato, in realtà non è necessario. Le possibilità sono allettanti, ma è un errore provare a testare ogni aspetto di un’e-mail, poiché ciò comporta un notevole investimento di tempo e fatica, che è costoso per l’azienda. È meglio modificare solo un aspetto alla volta e vedere come reagiscono i destinatari a tale cambiamento. Anche se può sembrare una piccola cosa può fare la differenza.

Quali aspetti puoi provare?

• Riga dell’oggetto. L’idea di questa sezione è catturare l’attenzione del pubblico in modo che apra l’e-mail, quindi deve essere allettante, divertente e intrigante. Puoi creare oggetti di posta elettronica con lievi variazioni tra di loro, ad esempio aggiungendo un’emoji o modificando l’intero contenuto per vedere il risultato.
• Personalizzazione. Effettua un invio che contenga il nome dell’iscritto e un altro che non lo contenga, per vedere quale ha risultati migliori.
• Immagini. Aggiungine di diverse e variane il numero e la loro posizione. Qualsiasi alterazione può significare un cambiamento nell’interazione del recettore.
• Design della posta elettronica. Il layout e l’organizzazione dei contenuti, e anche i colori, possono influenzare tra un’e-mail a cui hanno prestato attenzione e una a cui non hanno prestato attenzione. Questo è uno dei test più comuni nei test A/B. È importante inoltre che il tuo design sia responsive e che possa essere visualizzato correttamente su diversi dispositivi.
• Anteprima del testo. Nell’era dell’immediatezza e del consumo veloce, cerca di rendere i tuoi contenuti il ​​più brevi possibile. L’anteprima è quel frammento che completa la riga dell’oggetto e si vede dalla posta in arrivo, approfittane per catturare rapidamente l’attenzione del destinatario.
• CTA. Gli inviti all’azione possono essere completamente modificati: messaggi, colori, dimensioni della scatola e anche la sua posizione. Prova a modificare queste funzionalità e scopri quella che funziona meglio.
• Link e pulsanti. In questo caso, non è solo importante verificare che funzionino tutti correttamente, ma anche dove sono posizionati e quali funzionano come anchor text.
• Redazione. Ogni parola che aggiungi dovrebbe avere uno scopo. Quindi, dovresti sempre applicare lo stesso tono e modo di esprimerti. Prenditi cura della lunghezza dei testi e ordina la distribuzione dei contenuti per presentare un’e-mail che attiri l’attenzione.
• Testo del titolo. I titoli sono importanti quanto l’oggetto stesso, dipenderà da loro se la persona è interessata a continuare a leggere l’e-mail o meno.
• Testo di chiusura. Quest’ultima sezione dovrebbe condensare tutte le informazioni riflesse durante l’e-mail e mostrare nuovamente la CTA.

3.- Concentrati sulle e-mail abituali

Proprio come non è necessario testare ogni variabile delle e-mail, non è nemmeno necessario testare ogni e-mail inviata. La periodicità delle spedizioni è ciò che ti fornirà i dati sul comportamento del messaggio. Quindi, se provi un’e-mail che sarà incentrata sulla campagna natalizia, probabilmente dovresti aspettare fino all’anno successivo per misurare l’efficacia dei cambiamenti. La cosa migliore è perfezionare le e-mail che invii regolarmente.

I test A/B nell’e-mail marketing funzionano meglio per perfezionare la posta elettronica che viene inviata di frequente:

• Newsletter.
• E-mail di incorporazione di nuovi utenti.
• Avvisi di errori.
• Funnel di monitoraggio automatizzati.

Sono la tipologia di e-mail che ti permetteranno di effettuare un monitoraggio più accurato e veloce sulle azioni compiute dai tuoi contatti.

4.- Non essere impaziente dei risultati

Il tempo di attesa deve essere rappresentativo. Devi dare spazio affinché i cambiamenti abbiano effetto, quindi la pazienza è la virtù migliore. La prima cosa è vedere cosa sta succedendo con le modifiche apportate, per questo non ci si può aspettare che il processo sia immediato. L’effetto di un’e-mail diminuisce con il passare dei giorni, quindi solo poche ore non sono sufficienti per vedere cosa è successo. Ricorda che il tempo di invio influenza anche i tassi di apertura. Idealmente, passano 3 o 4 giorni in modo che i risultati possano essere analizzati e trarre conclusioni. A partire dal quinto giorno si potrebbe cominciare a pensare che l’invio perda efficacia, in modo da ottenere i dati definitivi per iniziare l’analisi.

Non è possibile decidere quale sia la versione più efficace se non viene dato prima un adeguato lasso di tempo perché l’esperimento agisca. Un errore molto comune quando si implementa un test A/B nell’e-mail marketing è inviare la versione “vincente” un’ora dopo aver effettuato il test. In questo caso, in realtà, non esiste una versione già vincente, perché non è stato dato il tempo prudenziale per agire.

5.- Verifica che i risultati siano significativi

Un altro motivo per cui dovresti aspettare pazientemente i risultati è perché questi sono quelli che determineranno cosa funziona e cosa no. Lo spazio di azione e prova è fondamentale per decidere quale versione funziona meglio per i tuoi iscritti.

Per sapere con certezza quale versione ha avuto il maggiore impatto, è necessario effettuare un processo di verifica statistica. La prima cosa che devi fare è scegliere una dimensione del campione rappresentativa, che all’inizio può essere difficile. Ecco perché il controllo è essenziale, poiché è necessario sapere se questo risultato può essere estrapolato all’intero database.

6.- Esegui test A/B periodicamente

Il comportamento dell’utente è variabile, quindi anche i tuoi test otterranno costantemente risultati diversi. Quindi la sfida è migliorare ogni volta più aspetti della tua posta elettronica. Se attraverso i tuoi test sei riuscito ad aumentare i tassi di apertura, allora è il momento di provare a migliorare l’interazione e i clic. Ci sarà sempre spazio per testare e ottimizzare le prestazioni delle tue campagne di e-mail marketing. Devi ripetere questo sistema finché non riesci a controllare tutti gli elementi rilevanti e a ottenere spedizioni con minor margine di errore.

Se sei a corto di idee da provare, puoi provare le seguenti azioni:

• Cambiare il nome del remittente.
• Modificare il giorno e l’ora di invio.
• Cambiare il focus del contenuto.

Perché eseguire test A/B nell’e-mail marketing?

Questi tipi di test possono aiutarti a comprendere meglio il tuo processo di invio e fornire esattamente ciò che i tuoi iscritti vogliono ricevere, aumentando così le possibilità di successo per ogni campagna. Inoltre, il test A/B contribuisce a molti altri aspetti:

A.- Aiuta a capire cosa vogliono i tuoi iscritti

Essere attenti alle reazioni e ai comportamenti dei tuoi iscritti è fondamentale per capire cosa vogliono ottenere da te. Per questo è importante che tu non concluda il processo quando hai già inviato la campagna. In realtà è adesso che iniziano i veri compiti. L’analisi dei dati dopo l’invio del messaggio è ciò che mostrerà quanto sia efficace la tua strategia e, soprattutto, se il tuo contenuto è di interesse per il tuo pubblico. Lo scopo del test A/B è quello di adattare i tuoi invii a ciò che vogliono i tuoi contatti.

B.- Permette di mantenere un vantaggio competitivo

Eseguire test sugli invii di posta elettronica non è più un optional, è una necessità che farà la differenza rispetto alle spedizioni effettuate dalla tua concorrenza. Questo vantaggio non si rifletterà solo nelle metriche della campagna, ma avrà anche un impatto positivo sul riconoscimento del tuo marchio, sulle vendite, sul traffico verso il tuo sito web, sul coinvolgimento sui tuoi social network e su altri fattori di minore rilevanza. Tutto questo come diretta conseguenza degli studi che andrai a svolgere sul comportamento del tuo database.

C.- Offre risultati precisi

A causa del modo specifico in cui i test A/B vengono applicati nell’e-mail marketing, i risultati sono generalmente inequivocabili. Concentrandoti su una singola variabile nell’invio, saprai esattamente cosa è andato storto e come risolverlo per ottenere un risultato diverso. L’intero periodo di prova si basa sull’analisi, quindi saprai esattamente da questi dati cosa fare. Esistono altri tipi di test che lasciano spazio a supposizioni e che contengono più pregiudizi, ma in questo caso puoi stare tranquillo sulle decisioni che prendi.

D.- Sono produttivi ed efficaci  

Uno dei problemi più preoccupanti quando si lavora a una campagna di e-mail marketing è il costo in termini di tempo, impegno e denaro. Questo è un vantaggio nel caso dei test A/B, poiché sono economici e tendono a fornire risultati efficaci. Fare questi test è un modo per risparmiare tempo e implementare strategie che generano conversioni. Puoi anche applicare il test A/B per migliorare il CTR dei link che includi nelle e-mail

Tutto questo è possibile anche grazie allo strumento di e-mail marketing che utilizzi. Nel caso di MDirector, consente di creare versioni dello stesso contenuto in modo rapido e sicuro. Inoltre, hai accesso a tutte le metriche e ai risultati degli invii, semplificando il risparmio di tempo e fatica durante i test.

E.- Converte più prospect in clienti

A seconda dell’area della campagna su cui ti concentri, migliorerai determinati risultati. Ad esempio, se ti concentri sui tassi di apertura o sulle interazioni con i contenuti, puoi aumentare le conversioni in modo quasi automatico. Un’e-mail che non è stata aperta non significa nulla, perché i destinatari non ne hanno visto il contenuto. D’altra parte, se ignorano le CTA, non genererai nemmeno conversioni. Tutto questo può essere ottimizzato per ottenere risultati migliori.

Come hai potuto verificare, un test A/B nell’e-mail marketing può segnare un cambiamento significativo nella campagna, facendoti migliorare tutte le metriche e le prestazioni generali dei tuoi invii.