{"id":134779,"date":"2022-06-09T08:00:25","date_gmt":"2022-06-09T06:00:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mdirector.com\/?p=134779"},"modified":"2022-07-06T14:38:34","modified_gmt":"2022-07-06T12:38:34","slug":"reclami-per-spam-cosa-fare-e-cosa-sapere","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mdirector.com\/it\/blog\/reclami-per-spam-cosa-fare-e-cosa-sapere\/","title":{"rendered":"Reclami per Spam: cosa fare e cosa sapere?"},"content":{"rendered":"
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\"SPAM\"<\/p>\n

I reclami per Spam <\/b>sono uno dei segnali pi\u00f9 importanti a cui un mittente di e-mail ha accesso per capire quanto bene stia facendo con le tue campagne. Cio\u00e8, se stai inviando a utenti interessati a tali campagne, se i volumi che invii loro sono accettabili <\/b>o se le tue newsletter, informazioni, servizi o offerte in esse contenute sono rilevanti per la loro lista di contatti.<\/b><\/p>\n

La ricezione di questi reclami pu\u00f2 dirti molto sullo stato di salute del tuo programma di invio. \u00c8 anche una delle principali metriche di dati che gli ISP, ovvero i client di posta elettronica (Gmail, Hotmail, Yahoo, tra gli altri) guardano per determinare come trattare la posta.<\/p>\n

La maggior parte di questi client di posta elettronica applicano algoritmi di Machine Learning o altre operazioni per determinare se le campagne e-mail sono state ricevute correttamente. <\/b>Cio\u00e8, se molti dei loro destinatari di posta elettronica inviano le tue e-mail al cestino senza nemmeno aprirle, questo generer\u00e0 anche, sebbene non come una denuncia di Spam deliberata e letterale da parte dei loro utenti, che questi ISP possono inviare le loro e-mail al cestino direttamente o contrassegnarle come Spam.<\/p>\n

Idealmente, tuttavia, l’attenzione dovrebbe concentrarsi sui reclami di Spam <\/b>da parte degli utenti che ricevono e-mail o Feedback Loop (FBL). Questa guida cercher\u00e0 di stabilire cosa sono, come vengono accolti e cosa fare.<\/p>\n

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INDICE DEI CONTENUTI<\/p>\n<\/span><\/div>\n