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¿Qué es un Data Lake?

Por NewsMDirector

el 09 de junio de 2017

el 09/06/2017

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Probablemente lo hayas escuchado en más de una ocasión y te lo estés preguntando. ¿Qué es un Data Lake? Aunque si tu organización no es madura en Business Intelligence, lo más seguro es que todavía no hayas vivido los problemas que ese estado causa. Y, como consecuencia, no has tenido por qué acercarte al concepto de Data Lake.

Como puedes imaginar, uno de los mayores desafíos a los que una empresa se enfrenta se encuentra en el crecimiento de datos. En la era digital en la que estamos inmersos la información está por todas partes. Y se multiplica a la velocidad de la luz.

Y todos los datos pueden resultar muy valiosos. En otras palabras: no hay que dejarlos pasar. Y es aquí donde entra en juego cierto punto de organización y de gestión para saber cómo ordenar todo este conocimiento.

¿Quieres saber qué es un Data Lake?

qué es un Data Lake

Probablemente ya hayas relacionado este concepto con el KPI’s concretos y predefinidos.

En el Data Lake, estos usuarios de informes harán uso de vistas más estructuradas de los datos, algo más parecido al Data Warehouse. La diferencia es que estos puntos de vista existen principalmente como metadatos. Y se sitúan sobre los Data Lake, en lugar de tablas físicamente estructuradas que requieren de la ayuda de un desarrollador para ser modificadas.

¿Cómo elegir entre las opciones de Data Lake para el procesamiento de datos?

qué es un Data Lake

Lo mejor en estos casos es que tengas en cuenta los beneficios que puede proporcionarte:

  • Una fácil escalabilidad ante grandes volúmenes de datos.
  • El almacenamiento resulta más económico.
  • Ante los análisis supone una mayor agilidad.

No todos los servicios de Data Lake son iguales. Y aunque la mayoría cuenta con funciones de aprovisionamiento automatizado, almacenamiento de datos escalable o interfaces simplificadas para la administración, la propuesta final cambia en función del proveedor. Al elegir es importante atender a la configuración de seguridad y a la integración.

Por su parte, la construcción de un data lake propio es también una opción a valorar. De hecho, es la opción elegida por muchas empresas para procesar los datos cloud. No obstante, a pesar de que en lo concerniente a seguridad se sale ganando, para poder convertir este objetivo en realidad es preciso contar con profesionales muy especializados en plantilla.

Las estrategias de Data Lake pueden ser especialmente oportunas si tu empresa pone en práctica planes de marketing basados en el Cross-Channel Marketing.

De esta manera podrás crear un sistema por el que se recoja información de todos los canales y se emplee para el conocimiento general de la empresa. Prueba ya los sistemas de Email Marketing y Marketing Automation Marketing de MDirector y descubre los beneficios que almacenar datos de los usuarios puede reportar a tu empresa.

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